Transcription podcast en français

Téléchargez votre épisode (MP3, WAV, M4A, MP4 jusqu'à 5 Go et 10 heures) sur VexaScribe. L'IA — Whisper Large-v3 d'OpenAI — détecte automatiquement la langue (français en Tier 1, précision 93-95 %) et génère une transcription complète en 5 à 10 minutes pour un épisode d'une heure. La transcription inclut les étiquettes de locuteurs (Speaker 1, Speaker 2…), des horodatages au mot près, et s'exporte en TXT, DOCX, SRT, VTT ou JSON. Démarrez avec 30 minutes gratuites, sans carte bancaire.

Le français fait partie du Tier 1 de Whisper Large-v3 — environ 5 à 7 % de Word Error Rate (WER) sur audio propre, soit environ 93-95 % de précision. La précision réelle dépend de la qualité d'enregistrement : un podcast studio bien micro-typé tourne autour de 95-97 % de précision, tandis qu'un enregistrement Zoom avec micro intégré descend à 88-92 %. Le français québécois, belge et suisse fonctionne bien (l'accent compte moins que la clarté). Les noms propres (marques, noms d'invités, jargon technique) ont 20-30 % d'erreur — toujours relire avant publication.

VexaScribe : entre 0,003 € et 0,01 € par minute selon le plan (2 à 20 $/mois pour 200 à 6 000 minutes incluses). Pour comparaison : Authôt (service français) facture environ 0,20 €/min ; les services humains français comme Domestika ou Translated facturent 1,50 à 3 €/min. Sur le plan Pro VexaScribe (10 $/mois, 2 500 minutes), un podcast hebdomadaire d'une heure coûte environ 0,24 $ par épisode transcrit — soit environ 100 à 300 fois moins cher qu'une transcription humaine professionnelle.

Oui. VexaScribe stocke les fichiers audio sur AWS eu-west-2 (Londres), avec chiffrement TLS 1.2+ en transit et AES-256 au repos. Nous ne entraînons pas de modèles d'IA sur vos enregistrements podcast, nous ne vendons pas de données utilisateur, et vous pouvez supprimer fichiers et compte à tout moment depuis votre tableau de bord. Pour les podcasteurs français soumis au RGPD, la résidence des données dans l'UE est un avantage important par rapport à des concurrents comme Otter (USA), Rev (USA) ou Descript (USA) qui stockent généralement aux États-Unis.

Oui. VexaScribe accepte directement les fichiers vidéo (MP4, MOV, MKV, WebM, AVI, FLV, WMV) — la piste audio est extraite automatiquement, sans étape ffmpeg ou conversion manuelle. Pour un podcast YouTube, téléchargez le fichier vidéo source, ou un export MP3 de YouTube Studio. Pour Twitch, exportez l'enregistrement VOD depuis le Creator Dashboard. La transcription comprend des horodatages compatibles avec les chapitres YouTube (format 00:00) et un export SRT directement utilisable pour les sous-titres.

Trois approches selon le temps disponible. (1) Manuelle — utilisez les horodatages de la transcription pour identifier les moments forts, écrivez 3-5 puces résumé. 15-30 minutes par épisode. (2) Semi-automatique — utilisez le résumé IA inclus dans les plans payants VexaScribe (points clés, actions, marqueurs de chapitre extraits automatiquement). 2-5 minutes de relecture. (3) Repurposing complet — transformez la transcription en article de blog SEO de 1 200-1 800 mots, avec sections H2 issues des horodatages. Un épisode d'une heure peut produire 3-5 articles longs plus des shorts.

VexaScribe identifie automatiquement les locuteurs distincts (diarisation) jusqu'à 10 voix par enregistrement. Les locuteurs sont étiquetés Speaker 1, Speaker 2, Speaker 3 etc. Dans l'éditeur intégré, vous pouvez les renommer ("Animateur", "Marie Dupont", "Pierre Martin") — le renommage s'applique à toute la transcription. La précision de diarisation est maximale (90-95 %) quand chaque invité a son propre micro ; elle descend à 75-85 % en cas de superposition de paroles fréquente. Pour les enregistrements multi-pistes (Riverside, SquadCast, RØDECaster), transcrivez chaque piste séparément pour une séparation quasi parfaite.

Oui. Après la transcription en français, cliquez sur Traduire dans l'éditeur pour convertir la transcription dans une des 133 langues cibles supportées (anglais, espagnol, portugais, allemand, italien, japonais, mandarin…). Cas d'usage courant : un créateur français génère la transcription française, puis traduit vers l'anglais pour atteindre une audience internationale, et vers l'espagnol/portugais pour le marché latino-américain. La traduction est incluse dans tous les plans payants — pas de facturation au caractère, pas de service tiers à connecter. Les fichiers SRT traduits servent ensuite de sous-titres multilingues sur YouTube.

Tous les formats audio courants : MP3 (le plus répandu pour le podcast), WAV (qualité studio non-compressée), M4A (export Riverside et autres plateformes), FLAC (sans perte), OGG/OPUS (Discord, navigateur), AAC (export iOS), AIFF, WMA, AMR. Côté vidéo : MP4, MOV, MKV, WebM, AVI, FLV, WMV — l'audio est extrait automatiquement. Limite : 5 Go et 10 heures par fichier (couvre 99 % des cas — un podcast hebdomadaire moyen fait 100-300 Mo en MP3).

Cinq formats d'export disponibles. TXT — texte simple à coller dans n'importe quel CMS, email ou Notion. DOCX — document Word formaté avec locuteurs et horodatages, idéal pour transfert à un rédacteur ou archivage. SRT — fichier de sous-titres compatible YouTube, Vimeo, Premiere, DaVinci Resolve, CapCut. VTT — sous-titres pour lecteurs vidéo HTML5 (sites web personnalisés). JSON — données structurées au mot près avec horodatages, pour développeurs construisant une interface de transcription personnalisée. Tous les formats sont disponibles sur tous les plans payants.