Transcrire et traduire un audio

Workflow en deux temps dans le même outil. (1) Vous uploadez votre fichier audio ou vidéo — Whisper Large-v3 détecte automatiquement la langue source (99 langues supportées) et génère la transcription en 5-10 minutes pour 1 heure d'audio. (2) Au moment de l'export, vous choisissez la langue cible parmi 133 langues (anglais, espagnol, portugais, allemand, italien, japonais, mandarin, arabe…). Le texte est traduit puis exporté au format choisi (TXT, DOCX, SRT, VTT, JSON). La transcription originale reste intacte — la traduction est un export séparé, pas une modification du fichier source. Inclus dans tous les plans payants, sans facturation au caractère.

99 langues source détectées automatiquement par Whisper Large-v3 d'OpenAI — français, anglais, espagnol, portugais, allemand, italien, japonais, mandarin, arabe, hindi, russe, néerlandais, polonais, turc, vietnamien, et 84 autres. 133 langues cibles pour la traduction au moment de l'export, soit la couverture Google Translate intégrale. Cela couvre toutes les paires de langues utiles en pratique : français ↔ anglais (le couple le plus utilisé en France), français ↔ espagnol/portugais (marché latino-américain), français ↔ arabe (audience MENA), français ↔ chinois mandarin et japonais (Asie).

Non. La traduction est incluse dans tous les plans payants (Starter à 2 $/mois et au-dessus), sans facturation au caractère ni quota séparé. Vous payez votre forfait mensuel de minutes de transcription — la traduction au moment de l'export n'a pas de coût additionnel. Différence importante avec des workflows alternatifs : Google Translate API facture environ 20 $ par million de caractères, DeepL Pro facture 5,49-25 €/mois pour des volumes limités, et les agences de traduction facturent 0,08-0,15 €/mot pour traduction humaine. Avec VexaScribe, vous pouvez exporter votre transcription en 5 langues différentes sans surcoût.

Excellente. FR ↔ EN est la paire de langues la mieux couverte par les systèmes de traduction automatique actuels — la qualité est quasi-native sur du contenu technique, marketing, éducatif, journalistique. Score BLEU typique > 50 sur des corpus standard. Pour de la publication formelle (livre, article académique, contrat juridique), une relecture humaine reste recommandée. Pour des sous-titres YouTube, des articles de blog, du contenu de formation, ou de la communication d'entreprise, la qualité brute est suffisante. Les difficultés résiduelles concernent les expressions idiomatiques très locales et certains jeux de mots.

Oui, c'est l'un des cas d'usage les plus fréquents. Workflow : (1) uploader la vidéo source (FR) dans VexaScribe, (2) exporter SRT français, (3) cliquer Traduire vers anglais → exporter SRT anglais, (4) répéter pour chaque langue cible. Les horodatages sont préservés à l'identique entre toutes les versions traduites — chaque SRT peut être uploadé sur YouTube comme une piste de sous-titres séparée (Subtitles > Add language > Upload file). Résultat : un viewer japonais peut activer les sous-titres japonais, un viewer espagnol active les sous-titres espagnols, sans modification de la vidéo originale.

Oui. Toutes les paires de langues parmi les 99 supportées sont possibles. AR → FR et ZH → FR fonctionnent bien — les modèles de traduction modernes sont bidirectionnels et entraînés sur d'énormes corpus parallèles. Cas d'usage typiques : un journaliste français interviewant un expert en arabe → transcription AR + traduction FR pour rédaction ; un sinologue captant une conférence à Pékin → transcription ZH + traduction FR pour publication. La qualité est très bonne pour AR ↔ FR et ZH ↔ FR ; comparable à un traducteur humain non-spécialisé sur du contenu général, légèrement inférieure sur du contenu très technique ou poétique.

Oui. Toutes les données — fichiers audio/vidéo, transcriptions originales, traductions générées — sont stockées sur AWS eu-west-2 (Londres), avec chiffrement TLS 1.2+ en transit et AES-256 au repos. Pas de transfert vers les États-Unis. Conforme RGPD article 44 (transferts internationaux) et compatible avec les exigences universitaires françaises et la réglementation sur les données sensibles. Différenciateur clé vs Google Translate, DeepL et services concurrents américains qui hébergent généralement aux USA.

Non. La transcription originale (langue source) reste intacte et accessible dans votre tableau de bord. La traduction est générée à la volée au moment de l'export — c'est un fichier d'export séparé, pas une modification du document source. Vous pouvez exporter la transcription française originale, puis générer un export anglais, puis un export espagnol, sans jamais altérer le fichier de transcription stocké. Cette approche permet de re-traduire à tout moment si la qualité de traduction s'améliore (mise à jour du modèle) ou si vous souhaitez ajouter une nouvelle langue cible.

Trois critères différencient l'IA de la traduction humaine professionnelle. (1) Vitesse : VexaScribe traduit 1 heure d'audio en 30-60 secondes ; une agence prend 24-72 heures pour la même quantité. (2) Coût : VexaScribe inclut la traduction dans le forfait mensuel (effectivement 0 € par traduction supplémentaire) ; une agence facture 0,08-0,15 €/mot, soit 800-1500 € pour traduire la transcription d'1 heure d'audio. (3) Qualité : la traduction IA atteint 90-95 % du niveau d'un traducteur humain professionnel sur du contenu général en 2026. Pour de la publication formelle (livre, article scientifique), la relecture humaine reste nécessaire. Pour 95 % des cas (vidéo YouTube, formation, communication d'entreprise, sous-titres internes), l'IA est suffisante.

Oui, en exportant successivement vers chaque langue cible. Workflow concret pour un podcaster français visant une audience internationale : (1) uploader l'épisode (1 h), (2) attendre 5-10 min pour la transcription FR, (3) exporter TXT français pour le site/blog, (4) exporter SRT français pour la version vidéo YouTube, (5) cliquer Traduire vers anglais → exporter SRT anglais et TXT anglais, (6) répéter pour espagnol, allemand, italien. Total : ~30 minutes pour produire 1 épisode transcrit + 4 langues. Sans VexaScribe, ce workflow nécessiterait un service de transcription, plus DeepL ou une agence, plus de la coordination manuelle — typiquement 1-2 jours de travail.