Transcription d'entretien en français

Téléchargez votre enregistrement (MP3, WAV, M4A, MP4 jusqu'à 5 Go et 10 heures) sur VexaScribe. Whisper Large-v3 d'OpenAI détecte automatiquement le français (Tier 1, précision 93-95 % sur audio propre) et génère une transcription complète en 5-10 minutes pour un entretien d'une heure. Sortie : transcription avec étiquetage automatique des locuteurs (Speaker 1, Speaker 2…), horodatages au mot près, export en TXT, DOCX, SRT, VTT, JSON. Compatible avec les principaux outils CAQDAS (NVivo, ATLAS.ti, MAXQDA, Sphinx). 30 minutes gratuites à l'inscription.

Sur audio propre (deux locuteurs, micros séparés, salle calme), la précision atteint 93-95 % en français — comparable à l'anglais. Pour un entretien semi-directif typique en bureau ou en salle de réunion avec micro intégré (laptop, smartphone), la précision descend à 88-92 %. Les entretiens compréhensifs avec circulation libre des locuteurs et superpositions de paroles fréquentes baissent à 82-88 %. Les noms propres (informateurs, lieux, organisations) restent à 20-30 % d'erreur — toujours relire avant analyse qualitative ou citation publique.

Oui. VexaScribe stocke tous les fichiers sur AWS eu-west-2 (Londres), avec chiffrement TLS 1.2+ en transit et AES-256 au repos. Nous n'entraînons pas de modèles IA sur vos enregistrements. Pour la recherche universitaire française, vous restez le responsable de traitement au sens RGPD article 4 — VexaScribe agit comme sous-traitant. Vous gardez la maîtrise de la durée de conservation : suppression individuelle des fichiers ou compte entier depuis le tableau de bord. La CNIL recommande cette structure pour les enregistrements d'entretiens : sous-traitant avec stockage UE, suppression contrôlée par le chercheur, pas de réutilisation des données.

VexaScribe : entre 0,003 € et 0,01 € par minute selon le plan (2 à 20 $/mois pour 200 à 6 000 minutes). Pour comparaison : Authôt (service français IA) facture environ 0,20 €/min ; les transcripteurs humains français facturent typiquement 1,50 à 3 €/min pour de l'entretien non-technique, et 3-5 €/min pour entretien spécialisé (médical, juridique). Sur le plan Pro VexaScribe (10 $/mois, 2 500 minutes), 41 heures d'entretien sont transcrites — soit le volume d'une thèse en sciences sociales ou d'une enquête journalistique complète, pour 0,24 $ par heure d'entretien.

Oui. Les exports VexaScribe sont compatibles avec tous les principaux CAQDAS utilisés en France et en Europe. (1) DOCX pour NVivo et ATLAS.ti : import direct via Fichier > Importer > Document, les locuteurs sont préservés comme attributs de codage. (2) JSON pour MAXQDA et workflow Python/R personnalisé : timing au mot près pour navigation rapide entre extrait et audio original. (3) TXT pour Sphinx (logiciel français d'analyse quali/quanti) et Modalisa (logiciel universitaire français). (4) SRT/VTT si vous travaillez avec de la vidéo (entretien filmé, ethnographie visuelle).

Le consentement doit être obtenu avant l'enregistrement, conformément au RGPD article 4 et aux recommandations CNIL pour la recherche. VexaScribe ne fournit pas de formulaire de consentement type — c'est la responsabilité du chercheur ou du journaliste. Bonnes pratiques universellement reconnues en France : (1) Information écrite préalable (finalité de la recherche, durée de conservation, droits d'accès et d'effacement). (2) Consentement signé pour les entretiens enregistrés à des fins de recherche. (3) Anonymisation au moment de la transcription (remplacement des noms par pseudonymes). (4) Mention du sous-traitant utilisé (VexaScribe, AWS eu-west-2). Voir les recommandations CNIL pour la recherche scientifique.

Trois approches selon le degré de sensibilité. (1) Anonymisation manuelle — utilisez Rechercher/Remplacer dans l'éditeur VexaScribe ou dans Word après export DOCX. Remplacez tous les noms d'informateurs par des pseudonymes cohérents (Informateur 1, Marie, Pierre…). 15-30 minutes par entretien. (2) Anonymisation semi-automatique — utilisez un outil NLP comme spaCy (français) pour détecter automatiquement les entités nommées (personnes, organisations, lieux), puis revue manuelle. (3) Anonymisation par contexte — au-delà des noms, retirez aussi les éléments contextuels identifiants (poste exact, ville, année d'événement). Critère RGPD : un tiers ne doit pas pouvoir identifier la personne à partir du texte publié.

Une transcription IA produite par VexaScribe est research-grade : 93-95 % de précision, structure éditée (paragraphes, ponctuation), idéale pour analyse qualitative, articles académiques, journalisme d'investigation. Une transcription verbatim certifiée est produite par un transcripteur humain assermenté : 98-99 % de précision, fidélité absolue à l'oral (incluant hésitations, répétitions, faux départs), assortie d'un cachet officiel pour usage juridique. Cas où le verbatim certifié reste nécessaire : dépositions judiciaires, témoignages avec valeur probante, accords contractuels enregistrés. Pour tous les autres cas, la transcription IA + relecture humaine donne 90 % de la qualité verbatim à 5 % du prix.

Oui. La diarisation automatique gère bien 2 à 10 locuteurs distincts. Pour un focus group de 6-8 participants avec un animateur, la précision de séparation des locuteurs est de 75-85 % en raison des superpositions fréquentes. Conseils pour améliorer : (1) Utilisez des micros boundary (table) à éviter l'echo, ou idéalement un micro par participant. (2) Demandez aux participants de se présenter au début (l'IA capture l'empreinte vocale pour mieux les séparer ensuite). (3) Rappelez la règle « un seul locuteur à la fois » — utile à la fois pour la diarisation et pour l'analyse qualitative postérieure.

Non. VexaScribe n'entraîne pas de modèles d'intelligence artificielle sur les enregistrements ou transcriptions de ses utilisateurs. C'est un engagement explicite, inscrit dans les conditions d'utilisation — pas une option opt-out par défaut. Cette politique diffère de certains concurrents américains (notamment Otter.ai dans certaines configurations) qui peuvent utiliser les données utilisateurs par défaut pour améliorer leurs modèles. Pour les entretiens de recherche sensibles, sources confidentielles en journalisme, ou entretiens RH internes, cette garantie de non-réutilisation est essentielle.