Transcrire une vidéo YouTube — gratuit, en quelques secondes

Trois moyens. (1) Collez l'URL dans l'outil ci-dessus. En 1 à 3 secondes vous obtenez la transcription en TXT, SRT, VTT, JSON ou CSV. Fonctionne quand la vidéo a des sous-titres (manuels ou automatiques YouTube). Aperçu gratuit de 200 mots pour les vidéos longues, transcription complète pour les vidéos courtes. (2) Utilisez le panneau natif YouTube — cliquez sur les trois points sous la vidéo et choisissez "Afficher la transcription", puis copiez-collez. Pas de téléchargement de fichier, mais pratique pour une lecture rapide. (3) Créez un compte gratuit et uploadez la vidéo. Nous exécutons Whisper Large-v3 sur l'audio pour une transcription de haute précision (95%+ en audio propre), avec diarisation des locuteurs et 99 langues. Utilisez cette voie quand la vidéo n'a pas de sous-titres ou que les sous-titres automatiques sont erronés.

Collez l'URL dans l'outil ci-dessus et cliquez sur « Télécharger .txt » (ou .srt, .vtt). L'outil extrait les sous-titres existants de YouTube — automatiques ou manuels — et convertit dans le format choisi. Pour des sous-titres déjà présents sur la vidéo, le processus prend 1 à 3 secondes. Le résultat en TXT est sans timestamps par défaut ; SRT et VTT incluent les timestamps par cue, prêts à l'emploi dans les éditeurs vidéo ou les players HTML5.

Opérations différentes. Récupérer les sous-titres extrait le texte que YouTube a déjà (sous-titres uploadés par le créateur ou générés automatiquement par YouTube). Rapide, gratuit et fonctionne sur toute vidéo publique sous-titrée — mais la qualité dépend de ce que YouTube a déjà. Transcrire avec l'IA utilise Whisper Large-v3 pour générer une transcription neuve directement depuis l'audio de la vidéo, avec une précision supérieure (95%+ en audio propre vs ~85-92% des sous-titres automatiques YouTube). Transcrire avec l'IA est la bonne voie quand la vidéo n'a pas de sous-titres, quand les sous-titres automatiques sont pleins d'erreurs, ou quand vous avez besoin d'un rendu professionnel pour republication.

Pour l'extraction de sous-titres existants : oui, sans limite pratique de durée — les vidéos de 3+ heures fonctionnent normalement. Pour les vidéos longues, la version gratuite affiche un aperçu des 200 premiers mots ; créez un compte gratuit pour télécharger la transcription entière. Pour la transcription IA via upload (Whisper) : les vidéos longues consomment plus de minutes du plan, donc nous recommandons au minimum le plan Pro pour les podcasts et cours longs. Pour un usage occasionnel, le plan Starter (200 minutes/mois) couvre quelques vidéos longues sans problème.

Oui, avec des limites honnêtes. L'extraction de sous-titres YouTube est gratuite et sans inscription pour les vidéos courtes (transcription complète) et pour l'aperçu de 200 mots des vidéos longues. Pour télécharger la transcription complète des vidéos longues, il faut créer un compte gratuit — 30 minutes d'upload audio/vidéo offertes sur l'essai, sans carte bancaire. Pour un usage intensif (plusieurs heures par mois ou transcription IA depuis zéro sur des vidéos sans sous-titres), les plans payants démarrent à 2 €/mois équivalent. Pas de frais cachés ni de facturation par usage individuel de l'outil URL.

Oui, dans 99 langues. YouTube propose des sous-titres dans plusieurs langues pour les vidéos en anglais, français, espagnol, mandarin, japonais, coréen, allemand, italien, arabe, russe, hindi, portugais et bien d'autres. L'outil détecte la langue automatiquement (auto-détection) ou vous pouvez la choisir manuellement dans le menu déroulant. Pour les vidéos en français spécifiquement, l'outil fonctionne normalement — les vidéos des chaînes francophones (Cyprien, Mister V, McFly et Carlito, Squeezie, HugoDécrypte, et la majorité des chaînes journalistiques françaises) ont généralement des sous-titres automatiques en français disponibles. Quand la vidéo n'a pas de sous-titres dans la langue voulue, uploadez le fichier et utilisez la transcription IA — Whisper Large-v3 transcrit dans la langue de l'audio original.

Vidéos privées (configurées en Private sur YouTube) : non. L'outil n'accède qu'à ce que YouTube rend publiquement disponible. Vidéos non répertoriées (Unlisted) : généralement oui, tant que vous avez l'URL — les vidéos non répertoriées sont accessibles par lien même sans apparaître dans les recherches. Vidéos avec restriction d'âge (Age-restricted) : peuvent ne pas fonctionner selon la politique d'accès YouTube. Vidéos avec restriction régionale : dépendent de la localisation. Pour toute vidéo que vous avez le droit d'accéder mais dont vous ne pouvez extraire les sous-titres via URL, téléchargez la vidéo (avec autorisation) et uploadez-la sur le compte pour transcription via Whisper.

Ce n'est pas un conseil juridique — consultez un avocat pour votre cas spécifique. En général, en France, le droit de **courte citation** (Article L122-5 du Code de la propriété intellectuelle) autorise l'utilisation de courts extraits avec attribution claire et finalité légitime (critique, polémique, pédagogie, scientifique, information). Usage personnel (lecture, étude, notes pour vous-même), citation courte avec attribution dans un article ou mémoire universitaire, accessibilité personnelle — généralement autorisés. Republication intégrale d'une transcription comme contenu propre, sans autorisation du créateur : **non autorisée**. Le texte parlé est œuvre protégée du créateur. Pour un usage commercial ou une republication, demandez l'autorisation au créateur. Les CGU de YouTube restreignent par ailleurs la réutilisation du contenu de la plateforme. Note importante : le droit français n'utilise pas le concept américain de "fair use" — c'est la **courte citation** qui s'applique, et les conditions sont plus strictes (citation brève, attribution, finalité légitime).

Pour l'extraction de sous-titres YouTube existants, la plupart des outils convergent vers une qualité similaire — nous récupérons tous les mêmes sous-titres que YouTube a déjà. La différence se situe sur l'UX, la sélection de formats et la qualité du sélecteur de langue. Là où nous nous différencions, c'est sur la voie secondaire : transcription IA réelle sur le fichier vidéo quand les sous-titres manquent ou sont erronés. VexaScribe utilise Whisper Large-v3 via upload sur le compte. DownSub, NoteGPT, NoteLM et Tubetranscript sont des outils honnêtes pour la voie d'extraction. Si vous préférez leur UX pour cette partie, utilisez-les. Notre but est d'être honnêtes sur les limites de l'extraction et d'offrir une vraie alternative via Whisper quand les sous-titres ne suffisent pas.