Transcribir Audio a Texto en Español
Sube un MP3, WAV, M4A, un vídeo o una nota de voz y recupera el texto con los hablantes separados y marcas de tiempo. Los primeros 5 minutos se transcriben aquí mismo, sin cuenta.
Arrastra tu archivo de audio aquí
o haz clic para elegir
Audio: MP3 · WAV · M4A · FLAC · OGG · AAC · AIFF · WMA · AMR · OPUS
Vídeo: MP4 · MOV · AVI · MKV · WebM · FLV · WMV
Hasta 200 MB · los primeros 5 minutos gratis, sin cuenta
Vista previa de 5 minutos gratis · sin cuenta · archivos hasta 200 MB · regístrate gratis para 30 minutos y archivos hasta 5 GB
Por la redacción de VexaScribe · Actualizado el
Qué recibes exactamente
Cada línea lleva su marca de tiempo y su etiqueta de hablante. Nada se aplana en un bloque de texto corrido, y el tiempo no se estampa una sola vez al principio. Los ejemplos siguientes muestran la forma de la salida — sube un archivo arriba y recibirás esta misma estructura.
- 00:04Hablante 1Lo primero que tenemos que tratar son las cifras del trimestre.
- 00:09Hablante 2Cierto, y eso enlaza directamente con la contratación.
- 00:14Hablante 1Exacto. Déjame abrirlas.
- 00:18Hablante 3Antes de eso, ¿usamos la previsión revisada o la original?
- 00:23Hablante 1La revisada. La original se hizo antes de los datos del segundo trimestre.
- 00:29Hablante 3Bien. Con la original íbamos un once por ciento por debajo en servicios.
Los hablantes se separan solos. Puedes renombrarlos en el editor y el cambio se aplica a todas sus líneas a la vez, no una por una. Las marcas de tiempo por palabra — con inicio, fin y puntuación de confianza para cada palabra suelta — están en la exportación JSON.
A partir de aquí, todo lo demás se ejecuta sobre esa misma transcripción: traducir, resumir, preguntar o exportar no vuelven a procesar el audio.
Sobre el “99 % de precisión”
Casi todas las herramientas de este sector anuncian un 99 %. Ninguna de las que hemos consultado dice sobre qué audio lo midió, con qué modelo, ni contra qué transcripción de referencia. Un porcentaje sin corpus y sin método no significa nada: el mismo sistema puede dar un 97 % en un audiolibro y un 78 % en una reunión de cuatro personas con un micrófono en el centro de la mesa.
Por eso no publicamos una cifra propia. No hemos medido la tasa de error de nuestro sistema sobre un corpus en español con transcripciones de referencia, y dar un número sin haberlo hecho sería exactamente el marketing que criticamos. Lo que sí podemos decirte es qué mueve la aguja en tu grabación:
- 1.La distancia al micrófono. Es el factor que más pesa, por encima del modelo. Un móvil sobre la mesa a un metro y un micro de solapa dan resultados distintos con el mismo software.
- 2.Las voces solapadas. Es el caso más difícil para cualquier sistema de diarización, incluido el nuestro. Si grabas a un grupo, un micrófono por persona mejora las etiquetas de hablante mucho más que cambiar de herramienta.
- 3.El vocabulario propio. Nombres propios, siglas, términos médicos o jurídicos y la mezcla español/inglés son donde aparecen la mayoría de los errores que tendrás que corregir a mano.
- 4.El ruido de fondo y el bitrate. La música, la calle y las grabaciones por debajo de 64 kbps degradan el audio antes de que el modelo lo vea. Si puedes elegir al exportar, sube la calidad.
La forma honesta de decidir: transcribe los primeros 5 minutos de tu propio archivo aquí arriba, sin cuenta, y mira el resultado. Es más informativo que cualquier porcentaje — el nuestro incluido. Para trabajo que se publica o que tiene consecuencias legales, cuenta siempre con una revisión humana: ninguna IA actual sustituye a un transcriptor profesional en ese terreno.
Qué modelo transcribe tu audio
Usamos dos, y puedes elegir. La diferencia es real, no una etiqueta comercial.
| Modelo | Qué es | 1 hora de audio |
|---|---|---|
| Estándar | Whisper Large v3, el modelo de código abierto de OpenAI. Es el mismo motor que está detrás de buena parte de las herramientas de este sector, incluidas varias gratuitas. | 3–5 min |
| Premium | Un motor comercial con licencia, más preciso que Whisper en nuestra experiencia operativa, sobre todo con varios hablantes y audio difícil. No publicamos el proveedor. | ~2 min |
Decir esto en voz alta tiene un coste comercial evidente: el nivel estándar usa el mismo modelo abierto que puedes ejecutar tú, y preferimos que lo sepas antes de pagar. Lo que añadimos sobre Whisper es la separación de hablantes, los formatos de exportación, el editor con tiempos clicables y una interfaz en español — y, en el nivel premium, un motor que no es de código abierto.
Cuál te conviene
Tener dos motores solo sirve si sabes cuándo usar cada uno. La diferencia no está repartida de forma uniforme: en audio fácil se nota poco, y en audio difícil se nota mucho.
| Tu grabación | Elige | Por qué |
|---|---|---|
| Una sola voz, micro cerca, sin ruido | Estándar | Es el caso donde Whisper rinde mejor. Pagar premium aquí aporta poco. |
| Tres o más personas, con interrupciones | Premium | Es donde más se separan los dos modelos, sobre todo en las etiquetas de hablante. |
| Acentos marcados o mezcla español/inglés | Premium | El cambio de idioma a mitad de frase es de los casos más exigentes. |
| Vocabulario técnico, médico o jurídico | Premium | Los términos poco frecuentes son los primeros en degradarse. Revisa igualmente. |
| Un archivo largo, o un archivo por un solo dato | Estándar | 3–5 minutos por hora y sin consumir minutos premium. |
Si dudas, empieza por el estándar: son tres minutos de espera y ya te dice si tu audio es fácil o difícil. Cuando el resultado trae demasiados nombres mal o las etiquetas de hablante bailan, ese es el archivo que merece el premium.
Si dudas, empieza por el estándar: son tres minutos de espera y ya te dice si tu audio es fácil o difícil. Cuando el resultado trae demasiados nombres mal o las etiquetas de hablante bailan, ese es el archivo que merece el premium.
Alternativa sin coste: Whisper es software libre y puedes ejecutarlo en tu propio equipo si tienes Python y una GPU. Es gratis e ilimitado, y el audio no sale de tu máquina — a cambio de la configuración, la diarización y las exportaciones.
¿Cómo transcribir audio a texto en 2026?
Sube el archivo a una herramienta de transcripción por IA, elige el idioma y descarga el texto. En esta página los primeros 5 minutos se transcriben sin cuenta, y una hora de audio tarda unos 2 minutos con el modelo premium. Las alternativas son ejecutar Whisper en tu propio equipo — gratis e ilimitado, pero requiere Python y una GPU — o contratar transcripción humana, que sigue siendo la única opción fiable para documentos con valor legal.
¿Realmente es gratis transcribir audio a texto?
Existen opciones genuinamente gratuitas, pero todas tienen contraprestaciones. Whisper instalado localmente es 100% gratis y sin límite de minutos, pero requiere Python, una GPU decente, y al menos 30 minutos de configuración. Google Docs con dictado por voz transcribe en directo y es gratis, pero solo funciona con micrófono — no con archivos subidos — y la precisión es media.
VexaScribe ofrece 30 minutos gratis sin tarjeta de crédito en el plan de prueba, con todas las funciones incluidas (99 idiomas, detección de hablantes, exportación a DOCX/SRT). Es el equilibrio práctico para la mayoría: cero configuración, calidad profesional, suficiente para evaluar la herramienta antes de pagar.
Cuidado con las herramientas «gratis para siempre» que limitan la duración. Muchas solo dejan transcribir 5-10 minutos por archivo, no incluyen exportación, o ponen una marca de agua. Lee el plan gratuito antes de subir tu archivo importante.
Formatos de Audio y Video Soportados
Formatos de Audio
MP3 — Formato de audio más popular
WAV — Audio sin pérdida
M4A — Formato de audio Apple
FLAC — Audio de alta calidad
OGG / OPUS — Formatos de audio abiertos
AAC — Audio avanzado
Formatos de Video
MP4 — Formato de video estándar
MOV — Apple QuickTime
AVI / MKV — Contenedores de video
WebM — Video optimizado para web
El audio se extrae automáticamente de archivos de video. Si quieres grabar en directo y transcribir, prueba nuestra grabadora de voz con transcripción automática.
El editor una vez procesado el archivo: resumen con IA dividido en capítulos, traducción del transcrito y exportación — todo sobre la misma transcripción, sin reprocesar el audio.
El plan gratuito, y qué pasa cuando hay volumen
Conviene decirlo antes de que lo descubras tú: nuestro plan gratuito no es el más amplio del sector. Son 5 minutos sin cuenta y 30 minutos al registrarte, una sola vez. Notta y UniScribe dan 120 minutos al mes, de forma recurrente. Si lo tuyo son un par de grabaciones sueltas al mes y nada más, cualquiera de las dos te sirve mejor que nosotros y no tiene sentido fingir lo contrario.
Es una decisión deliberada. En lugar de repartir el presupuesto en un nivel gratuito ancho, lo concentramos en que los planes de pago salgan baratos por hora. En cuanto el volumen es real, la comparación cambia de sentido:
| Servicio | Planes de pago | Minutos/mes | Coste por hora |
|---|---|---|---|
| VexaScribe | 2 – 20 $ | 200 – 6.000 | 0,20 – 0,60 $ |
| VexaScribe Team | desde 35 $ | 10.000 – 100.000 | 0,18 – 0,21 $ |
| UniScribe | 10 – 30 $ | 1.200 – 6.000 | 0,30 – 0,50 $ |
| Rev (IA) | 25 – 48 $ | 5.000 – 10.000 | 0,29 – 0,31 $ |
| Notta | 11,69 – 25,99 € | 1.800 – 200 archivos | 0,13 – 0,78 € * |
| Otter | 17 $ | 1.200 | 0,85 $ |
| HappyScribe | 17 – 89 $ | 120 – 6.000 | 0,89 – 8,50 $ |
Rangos del plan más barato al más caro de cada servicio, en facturación mensual, comprobados el 16 de septiembre de 2026 en sus páginas de precios. El coste por hora es el precio del plan entre los minutos incluidos; donde el rango es amplio es porque el plan de entrada incluye pocos minutos y sale caro por hora. Conviene mirar esto con cuidado al comparar: varias de esas páginas muestran por defecto el precio equivalente de un plan anual, bastante más bajo, que no es lo que pagas por un mes suelto. Notta publica en euros y los damos sin convertir; su plan Business no limita los minutos pero sí los archivos — 200 subidas al mes, de hasta 5 horas cada una — así que su coste por hora depende de lo largas que sean tus grabaciones: el asterisco marca ese rango, calculado entre archivos de 10 minutos y de 1 hora. Otter y Rev cobran por puesto. Team se calcula con un puesto (5 $) más 3 $ por cada 1.000 minutos.
Cómo leer la tabla: lo que decide el gasto real no es el precio del plan sino el coste por hora. A 6.000 minutos al mes, Studio son 20 $ y el plan equivalente de UniScribe 30 $; HappyScribe, con esos mismos 6.000 minutos, son 89 $. Otter y Rev están pensados para reuniones con varios usuarios y cobran por puesto, así que su coste sube con el equipo aunque el volumen no cambie.
Una excepción que conviene conocer: el plan Business de Notta (25,99 €) no pone tope a los minutos, sino a los archivos — 200 subidas al mes de hasta 5 horas cada una. Eso hace que su coste real dependa por completo de cuánto duren tus grabaciones, y el rango es enorme: con archivos de una hora salen 200 horas al mes, unos 0,13 € la hora, más barato que cualquier plan nuestro. Con archivos de diez minutos — notas de voz, llamadas cortas, fragmentos — esas mismas 200 subidas son solo 33 horas al mes, es decir 0,78 € la hora, casi cuatro veces lo que cuesta nuestro plan Studio. A cambio, en ambos casos: 63 idiomas frente a 99, tope de 5 horas por archivo y un producto orientado sobre todo a reuniones.
Por arriba, nuestro tramo es Team: llega a 100.000 minutos al mes manteniendo los 3 $ por cada 1.000, con los minutos compartidos entre todo el equipo y sin límite de duración por archivo. Es el escenario de una productora, un departamento de investigación o una agencia con archivo grande.
Qué más puedes hacer con la transcripción
La transcripción es el punto de partida, no la entrega. Todo lo que sigue funciona sobre el archivo ya procesado: no se vuelve a subir nada ni se vuelve a gastar tiempo de transcripción.
Resumen con IA — seis formatos
El resumen se adapta al tipo de grabación en lugar de devolver siempre la misma plantilla. Son seis: general, reunión, llamada de ventas, entrevista, clase y podcast. Una reunión devuelve decisiones y tareas con su marca de tiempo; una llamada de ventas devuelve objeciones y en qué punto está el trato; una clase devuelve conceptos y terminología.
Las tareas salen con el minuto en el que se acordaron, así que puedes volver al audio y comprobar quién dijo qué antes de repartir trabajo.
Preguntar a la transcripción
En lugar de releer una hora de conversación buscando un dato, preguntas «¿cuándo hablaron del presupuesto?» en lenguaje normal. La respuesta cita la marca de tiempo de la que salió, de modo que puedes saltar a ese momento y verificarla — que es la diferencia entre una respuesta útil y una respuesta en la que hay que confiar a ciegas.
Traducción, con dos niveles
Más de 130 idiomas, y la traducción se aplica sobre la transcripción existente conservando las marcas de tiempo y las etiquetas de hablante en su sitio. Eso es justo lo que se pierde al traducir un subtítulo por fuera: el texto se traduce pero deja de encajar con el vídeo.
El nivel estándar es gratuito e inmediato, y sirve para leer o para hacerse una idea. El premium mantiene la terminología consistente a lo largo de toda la grabación — si un término se traduce de una forma en el minuto 3, se traduce igual en el minuto 50. En una grabación corta da casi lo mismo; en una clase de dos horas es la diferencia entre un texto publicable y uno que hay que repasar entero.
Antes de publicar: qué revisar
La transcripción automática falla en sitios predecibles, y eso hace que revisarla sea mucho más rápido que leerla entera. Estos cinco explican la mayor parte de lo que sale mal en español, más o menos en el orden en que conviene mirarlos.
- 1
Nombres propios y marcas
El error más frecuente y el más visible. Un nombre que el modelo no ha visto se convierte en la palabra común más parecida. Busca cada nombre una vez y corrígelo en todas sus apariciones de golpe.
- 2
Cifras, fechas y dinero
«Sesenta» y «setenta» se distinguen por una sílaba átona, y un decimal mal oído cambia una cifra de orden de magnitud. Revisa cualquier número que vayas a citar.
- 3
Homófonos con tilde diacrítica
«Sí» y «si», «él» y «el», «más» y «mas», «tú» y «tu». El modelo escoge por contexto y acierta casi siempre, pero cuando falla el texto sigue leyéndose con fluidez — así que sobrevive a una lectura rápida.
- 4
Confusiones de b/v, ll/y y h muda
«Haya», «halla» y «aya»; «hecho» y «echo»; «valla» y «vaya». Son indistinguibles en el audio y solo el contexto las separa, así que son el sitio donde más conviene fijarse en textos formales.
- 5
Atribución en los solapamientos
Cuando dos personas hablan a la vez, las palabras suelen ser correctas pero la etiqueta de hablante puede caer en el turno equivocado. Revisa cualquier tramo donde la conversación se acelere antes de citar a alguien.
Para cualquier cita que se publique — periodismo, investigación, trabajo jurídico — escucha el audio en la marca de tiempo de esa cita antes de que salga. En el editor es rápido: al pulsar una palabra la reproducción salta a ese momento exacto.
Cómo funcionan las etiquetas de hablante
Los hablantes se separan automáticamente y se etiquetan como Hablante 1, Hablante 2 y así sucesivamente, en el orden en que intervienen por primera vez. Si renombras uno en el editor, el cambio se aplica a todas sus líneas de una vez.
Dónde funciona bien
De dos a cuatro personas que se turnan, grabadas cerca del micrófono, en una sala sin mucho eco. Una entrevista normal o una reunión pequeña están cerca del mejor caso, y ahí la separación es fiable como para citar directamente.
Dónde se resiente
- • Solapamiento: las palabras suelen sobrevivir, pero la etiqueta puede caer en el turno equivocado.
- • Voces parecidas: mismo registro y mismo acento son más difíciles de separar.
- • Audio de teléfono: la banda estrecha elimina buena parte de lo que distingue una voz de otra.
- • Grupos grandes: cuantas más personas, más se desplazan las etiquetas, sobre todo en intervenciones cortas.
La solución fiable, cuando el montaje lo permite, es grabar a cada persona en una pista y subirlas por separado: así la separación forma parte de la grabación en lugar de deducirse de ella. Si no es posible, revisa la atribución en los tramos donde la conversación se acelera.
Qué formato de exportación elegir
Un solo procesamiento produce los seis. Se diferencian en qué información temporal llevan, que suele ser lo que decide la elección.
| Formato | Para qué | Qué tiempos lleva |
|---|---|---|
| TXT | Leer, pegar en un documento, dar de comer a otra herramienta | Marcas por línea, opcionales |
| DOCX | Entregar a un editor o a un cliente con control de cambios | Marcas por línea y etiquetas de hablante |
| SRT | Subtítulos para YouTube, Vimeo, Premiere, Resolve | Cues de subtítulo |
| VTT | Subtítulos para vídeo HTML5 y streams | Cues, mismas reglas que SRT |
| CSV | Análisis: contar, filtrar, tabular por hablante | Una fila por segmento, con inicio y fin |
| JSON | Pipelines de desarrollo, codificación en investigación | Inicio, fin y confianza por palabra |
El que conviene conocer es el JSON. Es la única exportación que lleva inicio, fin y puntuación de confianza para cada palabra suelta, y esa confianza es la parte útil en un flujo automatizado: permite marcar las palabras que merecen una mirada humana en lugar de releerlo todo. Baja justo en nombres propios y términos técnicos, que es donde las transcripciones necesitan revisión de todas formas.
Grabaciones largas, y muchas a la vez
El procesamiento es aproximadamente proporcional a la duración: una grabación de tres horas tarda unas tres veces lo de una de una hora, no más que eso. Lo que mueve ese número es la calidad del audio y la carga del sistema, no la longitud en sí.
Límites reales
200 MB sin cuenta, 5 GB con una cuenta gratuita, y sin tope de duración por archivo. Como referencia, una hora de MP3 normal ocupa entre 30 y 60 MB, así que la vista previa gratuita acepta sin problema una grabación larga — transcribe sus primeros 5 minutos.
Audio sin comprimir
WAV y AIFF ocupan alrededor de diez veces más que un MP3 con el mismo contenido, y eso es lo que normalmente empuja un archivo por encima del límite. Convertir a MP3 o M4A antes de subir no cambia el resultado de forma apreciable a bitrates normales.
Un archivo histórico entero
La subida por lotes acepta un conjunto de archivos de una vez y los procesa juntos, y la exportación por lotes los descarga como conjunto en lugar de uno a uno. Para un archivo histórico — el catálogo de un podcast, una temporada de entrevistas, un curso entero — esa es la diferencia entre una tarde de clics y una sola operación. Cada archivo conserva sus propias etiquetas de hablante y sus marcas de tiempo.
Ejemplo de Transcripción
Precios asequibles y transparentes
Transcripción Manual vs IA
Transcripción Manual
- ✗4-6 horas para 1 hora de audio
- ✗Costoso ($1-3 por minuto)
- ✗Errores humanos e inconsistencias
- ✗Retrasos en programación y entrega
Ideal para Proyectos especiales que requieren interpretación humana
Transcripción IA VexaScribe
- ✓Listo en minutos
- ✓Pago por uso asequible
- ✓Resultado consistente entre archivos parecidos
- ✓Procesamiento instantáneo, sin esperas
Ideal para Transcripción rápida y rentable para todo tipo de contenido
Cómo Funciona la Transcripción de Audio
Sube tu Archivo de Audio
Arrastra y suelta tu archivo de audio o haz clic para subirlo. Soportamos MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG y más formatos.
La IA Procesa tu Audio
Nuestra IA avanzada analiza tu audio, identifica hablantes y convierte el habla en texto con marcas de tiempo.
Revisa y Exporta
Edita tu transcripción en nuestro editor integrado, luego exporta en TXT, DOCX, SRT u otros formatos.
Por Qué VexaScribe para Transcripción de Audio
Todo lo que necesitas para convertir audio a texto de forma rápida y precisa
Dos modelos, tú eliges
Dos modelos entre los que elegir. Pruébalos con tu propio archivo: los primeros 5 minutos son gratis y sin cuenta, que es la única forma fiable de saber cómo rinde con tu audio.
Procesamiento Rápido
Una hora de audio tarda unos 2 minutos con el modelo premium y entre 3 y 5 con el estándar. Recibirás un email cuando esté lista.
Detección de Hablantes
Identifica y etiqueta automáticamente diferentes hablantes en tu audio. Perfecto para entrevistas y reuniones.
99 Idiomas
Transcribe audio en español, inglés, francés, alemán, chino, japonés y muchos más idiomas.
Múltiples Formatos de Exportación
Descarga tu transcripción como TXT, DOCX, PDF o archivos de subtítulos SRT. Fácil de compartir y reutilizar.
Seguro y Privado
Tus archivos se encriptan durante la subida y el procesamiento. Elimínalos cuando quieras. Nunca compartimos tus datos.
Preguntas Frecuentes sobre Transcripción de Audio
¿Qué formatos de audio puedo transcribir?
VexaScribe soporta una amplia variedad de formatos de audio incluyendo MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC y WMA. También soportamos formatos de video como MP4, MOV y AVI - extraemos el audio automáticamente.
¿Qué tan precisa es la transcripción?
Depende mucho más de tu grabación que del modelo. Un archivo limpio, con un micrófono cerca y una sola persona hablando, sale casi listo para publicar; el ruido de fondo, los acentos marcados, el vocabulario técnico y las voces solapadas lo empeoran, en ese orden. No publicamos un porcentaje único porque sería inventado para tu audio concreto: prueba los primeros 5 minutos gratis y juzga el resultado con tu propio archivo. Siempre puedes corregir la transcripción en el editor.
¿Cuánto tiempo tarda la transcripción?
Una hora de audio tarda unos 2 minutos con el modelo premium y entre 3 y 5 con el estándar. Normalmente la subida tarda más que la transcripción. No necesitas dejar la pestaña abierta: recibirás un email cuando esté lista.
¿Puedo transcribir archivos con múltiples hablantes?
¡Sí! VexaScribe incluye detección de hablantes (diarización) que identifica y etiqueta automáticamente diferentes hablantes en tu audio. Perfecto para entrevistas, reuniones y podcasts.
¿Qué idiomas están soportados?
Soportamos transcripción en 99 idiomas incluyendo español, inglés, francés, alemán, italiano, portugués, chino, japonés, coreano, árabe, hindi y muchos más.
¿Están seguros mis datos de audio?
Absolutamente. Tus archivos se encriptan durante la subida y el procesamiento. No compartimos tus datos con terceros y puedes eliminar tus archivos y transcripciones en cualquier momento.
¿Puedo transcribir audio a texto gratis?
Sí, y sin registrarte: los primeros 5 minutos de un archivo de hasta 200 MB se transcriben en esta misma página. Con una cuenta gratuita son 30 minutos y archivos de hasta 5 GB, sin tarjeta, con todas las funciones: 99 idiomas, detección de hablantes y exportación a DOCX/SRT/PDF/TXT. Si necesitas volumen ilimitado sin coste y tienes conocimientos técnicos, Whisper es de código abierto y puedes ejecutarlo en tu propia máquina.
¿Es seguro subir archivos de audio confidenciales?
Los archivos se cifran en tránsito (TLS) y en reposo (AES-256), y la transcripción es un proceso automático. Puedes activar el borrado automático tras la descarga (24 horas, 7 días o 30 días). Para audio sujeto a secreto profesional — historiales médicos, sumarios, secretos comerciales — la opción más conservadora sigue siendo no subirlo a ningún servicio en la nube: Whisper es de código abierto y se puede ejecutar localmente.
Nota: VexaScribe utiliza tecnología de reconocimiento de voz impulsada por IA. La precisión de la transcripción puede variar según la calidad del audio, acentos y ruido de fondo.
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Generador de Subtítulos
SRT/VTT para video, TikTok y Reels — desde tu propio archivo
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Grabaciones de clase → transcripción → resumen → flashcards para exámenes. Workflow estudiantil completo.