Gerador de Legendas IA — SRT e VTT em português

Inscreva-se no VexaScribe — 30 minutos grátis na inscrição, sem cartão de crédito. Workflow em 3 passos: (1) Arraste seu vídeo (MP4, MOV, MKV, WebM até 5 GB e 10 horas) na interface — o áudio é extraído automaticamente, sem ffmpeg ou HandBrake. (2) Whisper Large-v3 Turbo da OpenAI processa o áudio, com identificação automática de locutores e timestamps ao nível da palavra. (3) Exporte como SRT (padrão YouTube/Premiere/CapCut), VTT (HTML5 web) ou TXT (transcrição corrida). Diferencial: SRT disponível no plano free — VEED e Kapwing exigem upgrade para Pro.

Depende do que você precisa exportar. (1) Para download SRT grátis com qualidade Whisper Large-v3 Turbo: VexaScribe (30 min grátis na inscrição, SRT disponível no plano free, hospedagem UE LGPD-friendly). (2) Para legendas burned-in mobile-first: CapCut grátis com marca d'água, ótimo para TikTok/Reels/Shorts mas você não recebe arquivo SRT separado para subir no YouTube como track. (3) Para preview rápido sem download: VEED, Kapwing, Maestra, Animaker — todos têm free tier mas gatam SRT download em planos pagos. (4) Para Whisper local gratuito ilimitado: requer GPU NVIDIA + setup técnico (Python). Diferencial real do VexaScribe vs concorrentes: SRT download grátis no free + LGPD documentada + hospedagem UE.

Três abordagens. (1) Automática via IA: arquivo gerado em 5-10 min com VexaScribe — IA detecta áudio, transcreve, gera arquivo SRT com timestamps ao nível da palavra. (2) Manual em editor de texto: o formato SRT é texto simples. Estrutura: número da legenda + linha em branco + timecode (formato HH:MM:SS,mmm --> HH:MM:SS,mmm) + linha em branco + texto + linha em branco entre entradas. Salve em UTF-8 (não Windows-1252) para preservar acentos PT-BR. (3) Edição em software dedicado: Subtitle Edit (gratuito, Windows) ou Aegisub (gratuito, multi-plataforma) para resincronizar, traduzir ou converter formatos. Para 99% dos casos de criação inicial, geração automática IA é muito mais rápida — manual só compensa para correções finas.

Dois formatos com casos de uso diferentes. SRT (SubRip) é o formato universal — criado nos anos 1990, virou padrão de fato. Aceito por YouTube, Vimeo, Premiere Pro, DaVinci Resolve, Final Cut, CapCut, VLC, OBS Studio. Use SRT por padrão em 95% dos casos. VTT (WebVTT) é evolução padronizada pelo W3C em 2010, especificamente para HTML5 video — usado via <code>&lt;track kind="subtitles" src="x.vtt"&gt;</code> dentro da tag <code>&lt;video&gt;</code>. VTT é levemente mais rico (styling CSS opcional, metadados) mas SRT cobre quase tudo. Diferença técnica: SRT usa vírgula no timecode (00:01:23,500), VTT usa ponto (00:01:23.500). VexaScribe exporta os dois — não há custo extra por gerar ambos.

Sim, CapCut gera legendas automáticas em PT-BR. Workflow CapCut: barra inferior → Texto → Legendas automáticas → Gerar. O CapCut é EXCELENTE para edição mobile-first (TikTok/Reels/Shorts) com legendas estilizadas burned-in (queimadas no vídeo) — você não precisa de arquivo SRT separado. VexaScribe é melhor para 4 casos: (1) Você quer subir SRT manual no YouTube (vantagem SEO — YouTube indexa legendas uploaded, aumenta visualizações 20-40%); (2) Você usa Premiere Pro, DaVinci Resolve ou Final Cut e precisa de arquivo SRT; (3) Você precisa de um arquivo SRT com timestamps por palavra; (4) Você quer LGPD documentada com hospedagem UE. Recomendação real: use os dois — CapCut para edição mobile + estilização, VexaScribe para SRT exportável.

Workflow YouTube Studio (verificado junho 2026). (1) Acesse studio.youtube.com → selecione a vidéo. (2) Menu esquerdo → Legendas. (3) Adicionar idioma → Português (Brasil). (4) Em Legendas → Adicionar → Importar arquivo (sem sincronização ou com sincronização automática). (5) Selecione seu .srt (gerado pelo VexaScribe). (6) Revisar 2-3 entradas → Publicar. Formatos aceitos pelo YouTube: .srt, .vtt, .sbv. Vantagem SEO crítica: YouTube INDEXA o conteúdo das legendas enviadas manualmente para o algoritmo de busca — diferente das legendas automáticas. Vídeos com SRT bem feito podem aparecer em buscas para termos mencionados no áudio mesmo sem aparecer no título. Aumento típico de visualizações orgânicas: 20-40%.

Legenda automática é texto gerado por IA a partir do áudio do vídeo, sincronizado com timestamps. Pipeline técnico em 4 etapas: (1) Decodificação do container vídeo (MP4/MOV/etc) no servidor. (2) Extração da pista de áudio. (3) Resampling para 16 kHz mono (resolução padrão Whisper). (4) Transcrição via modelo Transformer encoder-decoder (Whisper Large-v3 Turbo da OpenAI no caso do VexaScribe). O modelo gera tokens de texto com timestamps especiais marcando quando cada palavra inicia e termina. Esses timestamps são organizados em entradas SRT/VTT respeitando regras de legendagem (linhas de até 42 caracteres, máximo 2 linhas simultâneas, duração mínima 1 segundo). Não publicamos uma taxa de precisão para PT-BR porque não temos áudio rotulado em português para medir.

Workflow VexaScribe para legendas multilíngues: (1) Upload do vídeo PT-BR → transcrição em PT-BR. (2) Editor → clicar Traduzir → escolher idioma destino (133 idiomas disponíveis). (3) Exportar SRT do idioma destino — timestamps preservados idênticos aos do original. (4) Repetir para cada idioma de destino. Caso de uso típico para criador brasileiro: gerar SRT PT-BR + SRT inglês + SRT espanhol → uploadar cada um como track de idioma separada no YouTube. Viewer escolhe seu idioma no player. Tradução incluída em todos os planos pagos — sem cobrança por caractere ou por idioma (diferencial vs DeepL Pro €5,49/mês ou Google Translate API ~US$ 20/M caracteres). Vídeo de 1h gera ~10.000 palavras — tradução via agência seria R$ 800-1.500 por idioma; com VexaScribe é incluído.

VexaScribe (cobrança em USD, equivalência aproximada): teste grátis R$ 0 (30 min único), Starter ~R$ 11/mês (200 min = 3 vídeos de 1h), Basic ~R$ 28/mês (1.000 min = 16 vídeos), Pro ~R$ 55/mês (2.500 min = 41 vídeos), Studio ~R$ 110/mês (6.000 min = 100 vídeos). Comparativo: VEED ~US$ 24/mês Pro (SRT download), Kapwing US$ 16-79/mês (SRT no Pro), CapCut Pro variável (foco edição), Maestra US$ 24/mês. Serviços brasileiros: Sintesy R$ 39,90/mês (Pix), VozParaTexto R$ 19,90-149,90/mês. Custo efetivo VexaScribe plano Pro: ~R$ 1,30 por vídeo de 1h com legendas geradas + revisão. Para volume alto profissional (canal YouTube ativo, EAD, agência de comunicação), VexaScribe Pro/Studio são economicamente vantajosos.

Sim, três modos. (1) Editor integrado VexaScribe: editar timestamps, texto, locutores antes de exportar. Cada legenda é editável individualmente. Recomendado para revisão fina. (2) Edição manual do .srt em editor de texto: o formato SRT é texto simples — você pode abrir no Notepad, VS Code, Sublime e editar diretamente. Salve em UTF-8 para preservar acentos PT-BR. Cuidado para não quebrar a estrutura (número + timecode + texto + linha em branco). (3) Software dedicado: Subtitle Edit (gratuito, Windows — recomendado para resincronizar legenda desincronizada por 2-3 segundos) ou Aegisub (gratuito, multi-plataforma). Para 95% dos casos, o editor integrado VexaScribe é suficiente. Para correções de timing em massa, Subtitle Edit é mais ágil.

Não afirmamos conformidade com a NBR 15290, e vale explicar por quê. A LBI (Lei 13.146/2015) exige acessibilidade comunicacional — o Art. 63 trata de acessibilidade digital e o Art. 67 de legendagem em obras audiovisuais. A ABNT NBR 15290 é a norma técnica brasileira que detalha a legendagem, e é o documento que um auditor consulta. Acontece que ela é uma norma paga que ninguém da nossa equipe leu, e os parâmetros do nosso divisor de cues não foram escolhidos a partir de nenhuma norma de acessibilidade. Nossa saída usa até 80 caracteres por cue, por exemplo, enquanto referências de legendagem para TV costumam trabalhar com linhas bem mais curtas — então seria irresponsável dizer que atendemos. O que fazemos: seguir convenções amplamente usadas em legendagem para web (até 80 caracteres por cue, máximo de 7 segundos, intervalo mínimo de dois quadros, meta de leitura de 15 caracteres por segundo) e deixar os números visíveis para você conferir. Se precisa comprovar conformidade formal, a verificação é sua e a norma é o documento a consultar.

Dois workflows possíveis. Workflow A — burned-in (queimadas no vídeo, recomendado para Reels/TikTok/Shorts onde 70% dos viewers veem com som mudo): use CapCut (mobile ou desktop) → Texto → Legendas automáticas → estilize com fonte chamativa, contraste alto, fundo opaco → exportar vídeo final com legendas queimadas. Workflow B — SRT separado: gere SRT no VexaScribe, importe no CapCut via Sous-titres → Importar → exporte. Para conteúdo curto vertical (Reels/Shorts < 60s), workflow A (burned-in) é melhor — viewers em scroll rápido com som mudo precisam ver legenda imediatamente. Para conteúdo longo com versão SEO no YouTube, workflow B (SRT separado + upload manual) maximiza indexação. Combine: burned-in para alcance social + SRT manual no YouTube para SEO.

Escolha por plataforma (verificado em 24/07/2026). TikTok: (a) Auto Captions nativo do TikTok — grátis, mas precisão ~80% em PT-BR e sem controle de estilo. (b) CapCut (empresa parceira do TikTok) — Auto Captions com edição de fonte/cor/animação, legendas queimadas exportadas junto com o vídeo. (c) VexaScribe SRT + CapCut import — qualidade de transcrição do Whisper, depois estilizar em CapCut. Para conteúdo com jargão técnico ou nomes próprios (crucial se você é criador educacional), use VexaScribe. Instagram Reels: mesma lógica do TikTok — Reels não suporta upload de SRT separado, sempre burned-in via CapCut/InShot/Adobe Express. Para máxima retenção (viewers assistem com som mudo 70% do tempo), estilo &ldquo;karaokê&rdquo; (palavra atual destacada) funciona 20-30% melhor que legenda estática. YouTube Shorts (< 60s): permite SRT upload manual como faixa de legenda (viewer liga/desliga), MAS na prática 90% dos viewers de Shorts veem legendas queimadas. Recomendação: burn-in via CapCut para os primeiros 3 dias virais, SRT upload paralelo para SEO de longo prazo. YouTube Videos (formato longo > 60s): sempre upload SRT separado — YouTube indexa o texto das legendas no algoritmo de recomendação. Regra: mobile-vertical curto → burn-in; horizontal longo → SRT separado.

Três caminhos práticos. (1) Gerar o SRT no VexaScribe e importar no editor de vídeo: upload do MP4 → gerar transcrição → exportar SRT → importar o arquivo no Premiere, DaVinci Resolve, Final Cut ou CapCut como pista de legenda → opcionalmente queimar no vídeo final. Mantém qualidade máxima e flexibilidade de estilo. (2) CapCut Auto Captions: legenda direto no app, queimada no vídeo, ideal para Reels e Shorts em mobile. Limite: legenda fica fixa, não dá para reaproveitar em outra plataforma. (3) YouTube SRT upload: gerar o SRT no VexaScribe → YouTube Studio → Legendas → Adicionar idioma → Importar arquivo. YouTube exibe a legenda como pista clicável (viewer pode ligar/desligar) e indexa o conteúdo das legendas no SEO. Para colocar legendas em vídeo de forma profissional e SEO-friendly, o caminho (1) ou (3) é o recomendado — caminho (2) cobre necessidades rápidas em mobile mas perde flexibilidade.