MP3 in Testo — Trascrivi File MP3 in Italiano con IA (Gratis)

Sì. VexaScribe offre 30 minuti gratis senza carta di credito, con esportazione completa in TXT, DOCX, SRT, VTT e JSON — nessuna filigrana. Basta un MP3 breve (podcast di 25 min, lezione di 30 min, intervista) e rientri nel livello gratuito. Il rilevamento della lingua è automatico e la precisione italiana è Tier 1 di Whisper Large-v3 (94-96% su audio pulito). Se hai bisogno di più minuti, i piani partono da $2/mese (~€1,85) per 200 minuti — molto meno di alternative come Notta ($9/mese) o Turboscribe ($10/mese).

Puoi caricare MP3 fino a 5 GB per file, con un massimo di 10 ore di durata — copre podcast lunghi, conferenze intere, giornate di lavoro complete. Un MP3 da 1 ora a 128 kbps pesa ~55 MB, quindi 5 GB corrispondono a circa 90 ore di audio compresso: nessuno raggiunge questo limite con MP3 normali. Puoi anche caricare 50 file MP3 in parallelo, processati indipendentemente. Confronto: la API di OpenAI Whisper limita a 25 MB, Zamzar a 200 MB gratis, HappyScribe a 4 GB.

Il sweet spot è 192-320 kbps, che preserva tutte le frequenze vocali importanti (300 Hz - 8 kHz) senza artefatti di compressione. 128 kbps è ancora ottimo per il parlato — la differenza rispetto a 320 kbps è impercettibile per Whisper. Sotto 64 kbps la precisione cala di 5-10 punti perché la compressione MP3 aggressiva distorce le consonanti sibilanti (s, z, f) e taglia le alte frequenze. Sample rate consigliato: 44.1 kHz o 48 kHz. Mono è sufficiente per il parlato singolo; stereo è utile se vuoi la diarizzazione con speaker separati sui canali sinistro/destro.

Sì, la diarizzazione automatica è inclusa in tutti i piani senza costi aggiuntivi. VexaScribe identifica fino a 10 speaker in un MP3, li etichetta come Speaker 1, Speaker 2, ecc., e permette di rinominarli nell'editor. Funziona bene con interviste a due persone, tavole rotonde di 3-5 persone e riunioni di team. Su MP3 di conferenza con speaker lontani dal microfono o molto sovrapposti la precisione di separazione cala, ma le etichette restano utili come impalcatura per la revisione manuale. Registrazioni in stereo con speaker su canali separati aumentano notevolmente la qualità della diarizzazione.

Sì. Puoi caricare fino a 50 file MP3 in parallelo, ognuno processato indipendentemente — non aspetti il più lento. Utile per archivi podcast (una stagione intera in un colpo solo), backlog di riunioni registrate, biblioteca di lezioni universitarie, corpus di ricerca qualitativa. Ogni file conserva metadati separati (nome, timestamp, speaker), la cronologia rimane organizzata nel dashboard e puoi scaricare tutte le trascrizioni in un archivio ZIP unico. Alcune alternative come Notta limitano il batch nel piano free; noi lo includiamo dal free tier di 30 minuti.

Sì. Da un solo processamento ottieni cinque formati contemporaneamente: TXT (testo puro), DOCX (Word con timestamp), SRT (sottotitoli sincronizzati per YouTube, Premiere, DaVinci, CapCut, VLC), VTT (sottotitoli HTML5 nativi per l'elemento <track>) e JSON (strutturato con timestamp al livello di parola). Non serve ri-processare l'audio per formato. Se il tuo MP3 è la traccia audio di un video e il tuo obiettivo principale è creare sottotitoli professionali, vedi la nostra pagina dedicata /it/generatore-sottotitoli con guide specifiche per YouTube, TikTok e Reels.

Sì. I file MP3 vengono processati in AWS eu-central-1 (Frankfurt, Germania — spazio giuridico UE), con cifratura TLS 1.2+ in transito e AES-256 a riposo. Non addestriamo modelli AI con i tuoi dati. Retention di 30 giorni predefinita — puoi cancellare file e account in qualsiasi momento. Siamo conformi al GDPR e alla normativa italiana sulla privacy, con firme eIDAS supportate per uso professionale. Per studi legali, giornalismo con protezione delle fonti, sanità o HR offriamo un contratto DPA (Data Processing Agreement) su richiesta. Alternative come Notta, Turboscribe, Maestra e Audext hostano negli USA.

Sì, senza problemi. Il limite è 10 ore per file MP3, quindi un episodio podcast di 1-3 ore rientra ampiamente. Il processamento è di 5-15 minuti per ora di audio, quindi un podcast da 2 ore è pronto in ~20-30 minuti. La qualità italiana rimane costante (Whisper Tier 1, 4-6% WER) indipendentemente dalla durata — non si degrada come su alcuni modelli più vecchi che avevano drift semantico oltre i 30 minuti. Consigliamo di scaricare il DOCX con timestamp per navigare episodi lunghi, e SRT se vuoi produrre un video YouTube dell'episodio audio.